#ImpolyzerDataStudio© #AI #Prompt Engineering.

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POSTED BY GIULIANO PAGNINI, 16 GIU 2025

NEW!! Ottimizzazione delle query con AI in ImpolyzerDataStudio

Introduzione
L'integrazione dell'intelligenza artificiale in strumenti di data analysis sta rivoluzionando il modo in cui i dati vengono interrogati e utilizzati. ImpolyzerDataStudio è un esempio avanzato di questa evoluzione, grazie all’introduzione di un modulo AI in grado di analizzare, riscrivere e ottimizzare le query SQL, migliorando efficienza, prestazioni e usabilità.

Funzionamento dell’AI integrata

Al centro del sistema si trova un motore evoluto di Prompt Engineering, progettato per interpretare con precisione l’input dell’utente. Questo componente intercetta automaticamente le tabelle coinvolte nella richiesta, ne analizza la struttura, identificando i campi utilizzati, gli indici disponibili e le relazioni tra i dati. Una volta raccolte queste informazioni, il motore costruisce un prompt dettagliato e strutturato che viene inviato al modello AI. In questo modo, la query generata o riscritta risulta ottimizzata in termini di prestazioni, sfruttando al meglio l’architettura del database sottostante.

Vantaggi operativi

• Prestazioni migliorate: Riduzione dei tempi di risposta fino al 60% in ambienti con grandi volumi di dati.

• Riduzione degli errori: L’AI intercetta query potenzialmente errate o incomplete, suggerendo correzioni in tempo reale.

• Semplificazione dell’esperienza utente: Anche utenti meno esperti possono ottenere query efficienti senza conoscere tutte le best practice SQL.

Esempio di query non ottimizzata (esecuzione in 4.29 secondi)

AI con funzione correggi e ottimizza.

? mostra il prompt JSON
Query ottimizzata da AI eseguita in 0.58 secondi

NEW!! Nuovi comandi di scelta rapida per: Editor SQL (Origine e destinazione);  Integrità Referenziale (Origine e destinazione); Script Builder (Origine e destinazione); Disegno Database (Origine e destinazione).

Script Builder

Schema integrità referenziale.

Conclusione

Grazie all’AI integrata, ImpolyzerDataStudio trasforma l’interazione con i dati in un processo intelligente e assistito. L’ottimizzazione automatica delle query consente di ottenere il massimo dalle risorse di calcolo, ridurre i costi operativi e democratizzare l’accesso ad analisi complesse, ponendo un nuovo standard per gli strumenti di data analytics professionali.

Prossimi passi evolutivi: esportazione del database per generazione web automatica

Nel roadmap evolutivo di ImpolyzerDataStudio, è in fase di sviluppo una nuova funzionalità di esportazione che abiliterà l’interoperabilità con CStrapJSStudio. Questa funzione consentirà di:

• Esportare la struttura del database (tabelle, relazioni, tipi di dato, vincoli) in un formato intermedio strutturato (es. JSON esteso o YAML) compatibile con CStrapJSStudio.

• Arricchire l’output con metadati semantici, come label, validazioni, descrizioni e suggerimenti di layout, in modo da permettere la generazione automatica di:

  • Form di input dinamici

  • Tabelle dati responsive

  • Interfacce web modulari (CRUD) progettate per adattarsi a qualsiasi dispositivo, in stile Vue.js o Bootstrap-Vue.

Obiettivo

L'obiettivo è quello di permettere agli utenti di passare in pochi click dal modello dati alla prototipazione completa di una Web App, riducendo drasticamente i tempi di sviluppo frontend e aumentando la coerenza tra dati e interfaccia.